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医疗发展供需失衡,清华教授携AI+云平台助力分级诊疗

2019-10-11 16:59:42 来源:大比特商务网 作者:KMY 点击:1145

【大比特导读】清华大学深圳国际研究生院教授王兴军在“2019(深圳)AI+IoT与智能家居技术研讨会”上,带来了《大众医疗健康的智能监测与管理》。

在9月20日举办的“2019(深圳)AI+IoT与智能家居技术研讨会”上,清华大学深圳国际研究生院教授王兴军带来了《大众医疗健康的智能监测与管理》。本次演讲主要包含了王兴军教授关于健康行业,如何应用AI智能设备和人工智能数据分析的经验体会。

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医疗智能设备的必要性

王兴军教授首先谈到了我国发展医疗智能设备的必要性。

随着人口老龄化加上经济水平的提高,人均就医次数不断提升困境,但是医疗机构的增长环比非常之低,年增长相对比较缓慢,医疗资源发展失衡供需结构失衡。

同时为了保护各自的利益,各个医院会重复的去做诊断,医疗行业产品厂商各有一套体系,互不兼容。这就造成了设备的重复的投资,重复的使用,医疗资源难以共享健康限制了远程诊疗与分级诊疗。健康医疗数据兼容性低,安全可靠的平台难又以共享,机构间交叉合作困难。

如果能形成一种新的基于物联网和手机终端的远程分级诊疗模式,将提高效率,降低成本。

分级诊疗

王兴军讲到,现在主要发展趋势是分级诊疗。2017年,习近平总书记在全国卫生与健康大会上就明确提出,分级诊疗制度是五项基本医疗卫生制度之首,要大力推进。但是这种分级诊疗技术门槛高,专业医疗设备使用比较复杂,医疗行业从业人员必须经过严格的培训,否则将无法获取准确数据,可能会对患者造成间接伤害。并且传统分级诊疗还存在三个明显痛点:信息不流通、资源不流通、利益不流通。

可见,设立AI智能设备,建构云平台在当下是非常有必要的。分级诊疗+大数据AI能够完善医疗体系,提升就医体验,挖掘临床数据,以辅助提升医生诊断治疗效率,减少近八成工作量,能大大缓解现今医疗资源发展失衡的现状。

实际应用

王兴军讲到“智能医疗产品设备是通过智能健康设备,将患者检测的健康数据上传平台,平台根据数据自动形成健康趋势报告并反馈给患者和医疗机构。随着更多智能医疗健康设备的出现,医疗服务正稳步走向真正意义上的智能化。”

之后,他例举了当前数种已投入了市场的医疗设备。包括智能手环、智能血压计、智能马桶、可穿戴胰岛素给药设备、智能听诊器、便携心率监测设备。

智能设备

除却智能设备外,云平台也非常关键。

云平台+AI平台能使分级诊疗更准确、更高效、更便捷、更安全可靠,切实解决现今医疗难题。

王兴军教授还以课题为例介绍了“可穿戴设备+物联网+云平台+人工智能”的具体应用。

云平台管理功能包括:多终端数据归一集成、保证数据安全可靠传输、远程互联促进合作诊疗。王兴军特别着重的说道了安全问题,“在这个平台里头,最重要的是解决网络安全数据安全极致保护等等,这个是分级诊疗加人工智能的基础。”

穿戴式数字化装备要求包括:设备标准化、采集准确性、降低门槛、提高效率。

智能信号分析诊断系统要求包括:深度学习算法、优化分析参数、传感器降维、提高分析效能。

该方案是无线可穿戴设备终端信息采集分析系统,整合云平台多终端数据集成的物联网络

创建了深度学习智能化睡眠分析诊断系统、建立了符合循证要求的疾病分类诊断标准,符合当前社会的需求。

面临问题

山西11选5APP下载但是医疗人工智能的推进,依然面临很大的问题。

山西11选5APP下载王兴军教授列出了几点:

(1)如何根据用户数据提供有价值的信息指导

山西11选5APP下载(2)缺乏医学与AI的复合人才

(3)如何提升用户的数据共享意愿

(4)解决数据共享时的安全隐患问题

人工智能作为新型医疗工具,需要社会共同的理解与推进。总的来说,医疗AI尚处于发展早期,一个行业的早期难以避免应用不当、投资泡沫等情况。这就需要尽快形成完善的产业及监管政策,这需要全社会共同推进。

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